@MastersThesis{Silva:2014:CaFlMo,
author = "Silva, Camila Valeria de Jesus",
title = "Caracteriza{\c{c}}{\~a}o flor{\'{\i}}stico-estrutural e
modelagem de biomassa na Floresta Amaz{\^o}nica a partir de dados
alos/palsar e TERRASAR/TANDEM-X",
school = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
year = "2014",
address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
month = "2014-03-27",
keywords = "invent{\'a}rio florestal, biomassa, ALOS/PALSAR, coer{\^e}ncia
interferom{\'e}trica, TERRASAR/TANDEM-X, forest inventory,
biomass, ALOS/PALSAR, interferometric coherence,
TERRASAR/TANDEM-X.",
abstract = "O papel da floresta amaz{\^o}nica no estoque de carbono terrestre
{\'e} um t{\'o}pico de alta relev{\^a}ncia em meio {\`a}s
discuss{\~o}es sobre mudan{\c{c}}as clim{\'a}ticas.
M{\'e}todos confi{\'a}veis e pr{\'a}ticos para a
quantifica{\c{c}}{\~a}o da biomassa a{\'e}rea (AGB) nessa
regi{\~a}o s{\~a}o aprimorados atrav{\'e}s da tecnologia dos
sensores de radar. Neste trabalho, atributos polarim{\'e}tricos
em banda L (ALOS/PALSAR) e coer{\^e}ncia interferom{\'e}trica
(na polariza{\c{c}}{\~a}o HH) em banda X (TerraSAR/TanDEM-X)
foram analisados com suporte de dados de invent{\'a}rio florestal
e por regress{\~a}o linear m{\'u}ltipla, permitindo modelar o
estoque de biomassa. O estudo foi conduzido na {\'a}rea da Flona
do Tapaj{\'o}s - PA, onde foram consideradas as classes: floresta
prim{\'a}ria (FP), floresta com explora{\c{c}}{\~a}o madeireira
(FPEM), e de sucess{\~a}o secund{\'a}ria, nos est{\'a}gios:
avan{\c{c}}ado (SSA), intermedi{\'a}rio (SSInt) e inicial (SSI).
Procedimentos de an{\'a}lise flor{\'{\i}}stica e estrutural
foram aplicados para melhor descri{\c{c}}{\~a}o das classes
tem{\'a}ticas. Os atributos PolSAR e a coer{\^e}ncia InSAR foram
analisados e mostraram sensibilidade {\`a}s diferen{\c{c}}as
estruturais entre floresta prim{\'a}ria (FP e FPEM) e
sucess{\~a}o secund{\'a}ria (SSA, SSInt e SSI). A modelagem
envolveu dois tipos de modelos: (1) PolSAR, ajustado para o
conjunto \${{"}}\$geral\${{"}}\$ de dados envolvendo todas as
tipologias, e para o conjunto
\${{"}}\$espec{\'{\i}}fico\${{"}}\$ de dados de floresta
prim{\'a}ria (FP) e sucess{\~a}o secund{\'a}ria (SS); (2)
PolSAR+InSAR \${{"}}\$geral\${{"}}\$ envolvendo todas as
tipologias; e \${{"}}\$espec{\'{\i}}fico\${{"}}\$ ajustado
para o conjunto de dados de SS. Como resultante da metodologia
empregada pode-se verificar que: a) os atributos PolSAR que
apresentaram correla{\c{c}}{\~o}es mais fortes com a AGB em
floresta prim{\'a}ria foram Ps \$\sigma\$\$^{°}\$HH,
enquanto em sucess{\~a}o secund{\'a}ria foram
\$\Upsilon\$\$_{i}\$, \$\sigma\$\$^{°}\$\$_{HV}\$, Pv,
H e \$\alpha\$; b) o modelo PolSAR espec{\'{\i}}fico para FP
mostrou superioridade de desempenho (\$R^{²}\$aj = 0,74; RMSE =
65,69 \$t.ha^{-1}\$), comparado {\`a}queles modelos PolSAR
geral (FP+SS) e PoLSAR espec{\'{\i}}fico SS; c) o modelo geral
(FP+SS) derivado da informa{\c{c}}{\~a}o PolSAR comparado ao
modelo geral PolSAR+InSAR teve desempenho similar, com ligeira
superioridade (\$R^{²}\$aj = 0,59; RMSE = 69,19
\$t.ha^{-1}\$); d) o modelo espec{\'{\i}}fico PolSAR+InSAR,
que cont{\'e}m a coer{\^e}ncia interferom{\'e}trica, em
sucess{\~a}o secund{\'a}ria, comparado ao modelo PolSAR teve
desempenho estatisticamente similar, com pequena superioridade
(\$R^{²}\$aj = 0,86; RMSE = 17,02 \$t.ha^{-1}\$). Frente aos
resultados obtidos considera-se que a modelagem
espec{\'{\i}}fica de biomassa em floresta tropical produz
melhores estimativas, e que a utiliza{\c{c}}{\~a}o da
coer{\^e}ncia InSAR {\'e} uma estrat{\'e}gia de elevado
potencial na modelagem de biomassa em sucess{\~a}o
secund{\'a}ria. ABSTRACT: The role of the Amazon rainforest in
the stock of terrestrial carbon is a topic of high relevance in
the discussions on climate change. Reliable and practical methods
for the quantification of aboveground biomass (AGB) in this region
are enhanced by the radar sensor technology. In this work,
polarimetric L-band attributes (ALOS/PALSAR) and the
interferometric coherence (HH polarization) in X-band
(TerraSAR/TanDEM-X) were analyzed with support of forest inventory
data and multiple linear regressions, allowing modeling the
biomass stock. The study was conducted in the area of Flona do
Tapaj{\'o}s - PA, where the classes considered were: primary
forest (PF), with forest logging (FPEM); and secondary succession
stages: advanced (SSA), intermediate (SSInt) and initial (SSI).
Floristic and structural analysis procedures were applied to
better description of thematic classes. The PolSAR attributes and
InSAR coherence were analyzed and showed sensitivity to structural
differences between primary forest (PF and FPEM) and secondary
succession (SSA, SSInt and SSI). The modeling involved two types
of models : (1) PolSAR , adjusted for all {"}general{"} data
involving all types , and the \${{"}}\$specific\${{"}}\$ data
set of primary forest (PF) and secondary succession (SS); (2)
PolSAR+ InSAR \${{"}}\$general\${{"}}\$ involving all data
types and \${{"}}\$specific\${{"}}\$ set to the data set SS.
The mainly results obtained were: a) the attributes PolSAR that
showed stronger correlations with AGB in primary forest were Ps
and \$\sigma\$\$^{°}\$\$_{HH}\$ , while in secondary
succession were \$\Upsilon\$i,
\$\sigma\$\$^{°}\$\$_{HV}\$, H and \$\alpha\$; b ) the
specific PolSAR model for FP showed superior performance
(\$R^{²}\$adj = 0.74, RMSE = 65.69 \$t.ha^{-1}\$), compared to
those PolSAR general models (FP+SS) and specific PolSAR SS; c)
compared to the general model PolSAR+InSAR, general model which
the information derived from PolSAR, had similar performance, with
slight superiority (\$R^{²}\$adj = 0.59, RMSE = 69.19
\$t.ha^{-1}\$); d) the specific model PolSAR+InSAR, containing
the interferometric coherence in secondary succession, compared to
PolSAR model had statistically similar performance with small
superiority (\$R^{²}\$adj = 0.86, RMSE = 17.02 \$t.ha^{-1}\$).
Given the results, it is considered that the specific modeling of
biomass in tropical forest produces best estimates, and that the
use of InSAR coherence is a strategy of great potential in the
biomass modeling in secondary succession.",
committee = "Galv{\~a}o, L{\^e}nio Soares (presidente/orientador) and Santos,
Jo{\~a}o Roberto dos (orientador) and Kux, Hermann Johann
Heinrich and Gama, F{\'a}bio Furlan and Xaud, Haron Abrahim
Magalh{\~a}es and Keller, Michael Maier",
englishtitle = "Floristic-structural characterization and biomass modeling in the
amazon rainforest from alos/palsar and terrasar/tandem-x data",
language = "pt",
pages = "157",
ibi = "8JMKD3MGP5W34M/3G66UN5",
url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP5W34M/3G66UN5",
targetfile = "publicacao.pdf",
urlaccessdate = "27 abr. 2024"
}